他预估 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作多模态能力有限 ，用还我们无法要求其达到100%准确） 。需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始认知能力远未达标——总体而言 ，人人
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还大约还需要十年时间。需年方案规划与自主实施的联合理能力。要系统解决上述所有问题 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。广义上 ，
据媒体报道，”
就是不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，具备问题拆解 、