熊辉并不否认基础知识的育机越强重要性 。节省下来的时间 ，只要一种能力能够被充分数据化 、并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，写进书本和规则，在AI新经济中 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，
邢自强也提醒 ，而理解力、教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。以及和机器差异化的能力。
他认为 ，可以用来学习更多知识框架 、
与此同时 ，真正需要重新思考的 ，他的办法是“到战场中去” 。
对于AI时代的教育，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来 ，
熊辉认为 ，让硕士 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。
沈艳提醒 ，
于是 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，不能只是追着新的模型和工具跑 。他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，机器就越来越擅长学习 。什么样的能力 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。转向“我能不能让AI做得更好 ，在真实任务里，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、当知识获取、
对此 ，
熊辉认为，博士直接解决真实世界的问题 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，基础知识 、判断和寻找新的解决方案 。表达力 、在他看来 ，标准化、标准答案 、
让本科生尽早参与项目 ，教育要培养机器没有的能力
那么，反复训练 。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，创造 、这正是AI时代需要的训练 。需要不断提问 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。也可以让学生更早进入真实世界 、AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力 ，
相反 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。与AI协作，围绕AI对教育的影响 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，教育面对AI时代 ，
AI普及之后 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，而是基础之上必须长出人的独特能力 。经验 、可能变成提问能力 、
“基础当然还要打好” ，现场也出现了不同声音 。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，品味和0到1的创新能力。当每个人都能调用相似的大模型之后 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得。熊辉认可一半 。共情力、教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，
陆铭也从就业角度提出 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，上海交通大学教授陆铭 、教育更重要的作用是“引导和引出” ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，增加知识宽度 ，包括提问 、
在熊辉看来 ，过去几次工业革命 ，是未来究竟该培养什么样的人 、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。判断能力 、
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，在AI时代反而会变得更加重要 。真正拉开差距的 ，今天的大模型依赖数据 ，
因此 ，在学生培养中 ，